基于心理视觉冗余和PCA的图像压缩算法

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作   者：

张帆; 

作者机构：

河南工程学院计算机学院; 

关键词：

主成分分析;  心理视觉冗余;  存储空间;  图像压缩; 

期刊名称：

科学技术与工程

基金项目：

异构在线社会网络中的信息传播动力学分析与建模研究

i s s n：

1671-1815

年卷期：

2013 年 13 卷 026 期

页   码：

7688-7691,7696

摘   要：

为了进一步提高图像的压缩率,提出了基于心理视觉冗余和主成分分析(PCA)的图像压缩算法.根据人类视觉处理过程中各种信息的重要程度不同的原理,在不影响图像的感知质量的前提下,通过消除不重要的心理视觉冗余信息;再用PCA对消除心理视觉冗余的图像做进一步降维,使得图像数据进一步压缩.通过实验结果可知,提出的新的压缩算法在不影响图像感知质量的前提下,使得图像压缩比提高了1倍,大大缩小了存储空间.