基于MaxEnt模型和ArcGIS对木香花在中国的潜在地理分布预测与生境分析

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作   者：

王励涵;  秦华;  孙秀锋;  王新月; 

作者机构：

西南大学园艺园林学院; 

关键词：

ArcGIS;  园林植物;  最大熵(MaxEnt)模型;  木香花;  潜在分布区; 

期刊名称：

中国园林

i s s n：

1000-6664

年卷期：

2023 年 39 卷 06 期

页   码：

120-126

摘   要：

采用143个木香花(Rosa banksiae Ait.)自然分布点数据和19个气候变量数据，运用基于ArcGIS地理信息系统平台的最大熵Max Ent(Maximum Entropy Model)生态位模型，对木香花在中国的适生区域进行模拟预测，并探讨影响木香花分布的主导气候因子。结果表明：1)基于气候变量与木香花自然分布点的MaxEnt模型预测精度很高，可信度好，AUC值为0.909，大于0.9;2)最冷月最低温、年降雨量、最冷季降雨量是限制木香花分布的主要气候变量；3)当前中国木香花潜在地理分布高适生区面积为74.87万km~2、中适生区面积为91.05万km~2、低适生区面积113.51万km~2，总适生区面积为279.43万km~2，其中核心分布区主要集在中国亚热带包括云南、贵州、四川、重庆、湖北、江苏、陕西、安徽8省。以期对木香花进行仿自然群落、数字景观、定量化植物造景设计，科学调控其主导环境因子进行栽培、管理、养护，确保成活率，为园林绿地建设提供理论依据。