智能电网的网络安全风险及应对策略

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作   者：

岳芳;  王雪珍;  姜山; 

作者机构：

中国科学院武汉文献情报中心;  中国科学院宁波材料技术与工程研究所;  甬江实验室; 

关键词：

区块链;  网络攻击;  机器学习;  智能电网;  量子计算; 

期刊名称：

科技导报

i s s n：

1000-7857

年卷期：

2024 年 009 期

页   码：

6-16

摘   要：

智能电网将网络和信息技术与电网融合以增强电力系统的可靠性、安全性和效率，但在高度信息化和互联环境下，智能电网面临着日益复杂多变的网络安全风险。概述了智能电网的概念和架构，指出其双向可交互性是与传统电网最大的区别。总结了智能电网的安全漏洞和面临的网络攻击，主要分为机密性攻击、完整性攻击和可用性攻击3类。总结回顾了机器学习、区块链、量子计算等增强智能电网网络安全的新策略，机器学习算法可增强电网故障检测和攻击识别的准确性和灵敏度，区块链技术通过其去中心化和防篡改特性为智能电网提供身份验证、数据安全、隐私保护等解决方案，量子计算在电网故障诊断和数据传输安全方面有巨大应用潜力。提出了未来的主要挑战和研究方向。