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基于水质荧光指纹技术的复合污染河道溯源研究
- 作 者:
-
熊秋燃;
沈鉴;
胡远;
柴一荻;
顾意琴;
冷晓婷;
程澄;
吴静;
- 作者机构:
-
清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心;
清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队;
- 关键词:
-
复合污染溯源;
水质荧光指纹;
三维荧光光谱;
污染路径溯源法;
精准治污;
- 期刊名称:
- 光谱学与光谱分析
- i s s n:
- 1000-0593
- 年卷期:
-
2024 年
006 期
- 页 码:
- 1773-1780
- 摘 要:
-
复合污染水体的污染源组成解析是当前水污染溯源领域难题,基于三维荧光光谱的水质荧光指纹技术是解决该难题的关键方法。采用水质荧光指纹技术对苏南地区Y河开展溯源分析。通过平行因子分解与水质荧光指纹比对有效识别Y河中印染废水荧光信号来自上游河道异地输入。利用氨氮浓度划分重污染区域,依托水质荧光指纹对Y河流域内109个排口开展筛查,通过污染路径溯源法精准定位35家主要责任单位。落实整改要求后,Y河水质由劣Ⅴ类迅速提升至Ⅲ类,并持续稳定达标。Y河河道治理工程取消,降本增效效果显著。针对复合污染河道提出了以水质荧光指纹技术为抓手的精准溯源与微创治理新模式,对实现精准治污、科学治污、依法治污具有重要指导意义。
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