基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估

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作   者：

周兴旺;  从福仲;  庞世春; 

作者机构：

解放军95519部队;  空军航空大学基础部; 

关键词：

贝叶斯网络;  BP神经网络;  蒙特卡罗;  联合作战;  效能评估; 

期刊名称：

火力与指挥控制

基金项目：

Poincare-Nekhoroshev映射理论对非线性动力系统的应用

i s s n：

1002-0640

年卷期：

2018 年 04 期

页   码：

3-8

摘   要：

针对陆空联合作战效能评估问题,构建了具有6个二级评估指标和18个三级评估指标的综合评估指标体系。利用BP神经网络的度量方法,对三级指标进行评估,有效降低了变量个数。采用贝叶斯网络的度量方法,通过专家确定网络结构,利用蒙特卡罗算法确定条件概率表CPT,建立了陆空联合作战的综合效能评估模型,有效克服了AHP法和贝叶斯网络单独进行作战效能评估的不足。仿真结果说明,该评估模型性能良好,具有一定的科学性和可操作性。