基于遗传算法的深层钻井参数多目标优化方法

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

闫铁;  何颖;  许瑞;  候兆凯;  冯金禹;  林智斌; 

作者机构：

东北石油大学三亚海洋油气研究院; 

关键词：

遗传算法;  机械钻速;  钻井参数;  多目标优化;  机械比能; 

期刊名称：

能源与环保

i s s n：

1003-0506

年卷期：

2025 年 47 卷 002 期

页   码：

89-94,100

摘   要：

深层钻井过程中，钻井参数优选是影响钻井成本高低、钻井速度快慢、破岩能耗大小的重要因素，合理优选钻井参数是提高油气开采效率的关键。为了有效提高深层钻井效率，以机械钻速和机械比能为优化目标，钻压、转速和排量为优化参数，综合考虑机械能量、水力能量以及钻压能量损失对钻井效率的影响，建立了钻井参数综合优化模型，并通过遗传算法对模型智能求解。将模型应用于目标区域2口井的钻井参数优选，得到机械钻速最大、机械比能最低情况下钻压、转速以及排量的最优参数组合，分析评价了钻井参数优化前后目标井段机械钻速和机械比能的变化情况。研究表明，使用提出的钻井参数优化方法，目标井平均机械钻速分别提升了1.05倍和0.53倍，平均机械比能分别减小了13.11%和1.60%。该方法能够在钻井施工中对机械钻速和机械比能双目标协同优化，实时智能得到最优钻井参数组合推荐值，有效提高了钻井效率，有助于降低钻井成本。