基于微博大数据的"一路象北"事件社会感知与时空格局研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

杨云佳;  史兴民; 

作者机构：

陕西师范大学地理科学与旅游学院; 

关键词：

社会感知;  微博大数据;  社会语义网络分析;  时空格局;  一路象北; 

期刊名称：

地理与地理信息科学

i s s n：

1672-0504

年卷期：

2023 年 39 卷 004 期

页   码：

10-16

摘   要：

2020-2021 年"一路象北"(一群云南大象集体向北迁移并返回)事件吸引了国内外媒体的关注.该文对 2020年3 月 1 日至2021 年 11 月30 日"一路象北"事件微博数据进行时空分析与情感分析,结果表明:①该事件属于大众媒体导入性事件,微博评论与微博博文热度趋势大致同步,但最高值的出现时间不同;②全国尺度上,东、中、西部的关注热度空间格局各有特点,云南、河南、四川的热度较高,云南省内微博热度集中于大象行经地点,整体空间自相关性不显著;③微博博文与评论的文本相似度较低,情感的侧重点略有偏差,利用社会语义网络分析得到的中心、次中心有差异,整体呈现正向情感.该研究可为中长时间尺度的网络事件舆情分析与生态文明建设提供参考.