基于Contourlet变换和SVD的数字水印算法

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作   者：

魏权利;  孙倩倩; 

作者机构：

青岛科技大学信息科学技术学院; 

关键词：

多尺度多方向分解;  奇异值分解;  多水印提取;  双因子加密;  鲁棒性; 

期刊名称：

计算机工程与设计

i s s n：

1000-7024

年卷期：

2017 年 09 期

页   码：

2369-2373

摘   要：

通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,实现一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法。为解决算法的安全性问题,对水印图像采用双因子加密的方法;加密后的水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带中,为水印的提取增加一次机会。水印提取过程中,获取原宿主图像的奇异值,可以提取水印,因此是一种近似盲提取算法。仿真和攻击实验结果表明,与其它算法进行比较分析,该算法的不可见性和鲁棒性得到了一定提高。