基于数据预处理的ARIMA模型超短期风电功率预测

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作   者：

魏晓钢;  张建瑞;  杨燕平;  马栓平;  李洪林; 

关键词：

时间序列预测;  风电功率预测;  ARIMA模型; 

期刊名称：

电力系统装备

i s s n：

2095-6509

年卷期：

2024 年 001 期

页   码：

43-45

摘   要：

为了提高超短期风电功率预测的精确度和稳定性,文章提出了基于预处理数据的ARIMA时间序列自回归差分移动平均模型风电超短期预测算法.以黑龙江省某风电场的实测数据为例,对测风塔数据进行预处理,对风电场数据异常值进行处理,并对风电功率影响因素相关性进行分析,对所得到的数据进行差分处理,从而适应ARIMA模型的预测.结果表明,此方法可以有效提高预测精度和覆盖率.