基于深度学习的结构裂缝检测综述

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作   者：

胡强;  程浩东;  李怡静;  李火坤; 

作者机构：

江西省水利科学院;  南昌大学工程建设学院; 

关键词：

深度学习;  水工建筑物;  无人机影像;  结构裂缝检测; 

期刊名称：

江西水利科技

i s s n：

1004-4701

年卷期：

2023 年 04 期

页   码：

241-246

摘   要：

将无人机影像数据与深度学习技术相结合，可实现水工建筑物表面裂缝的远程非接触式检测，为维护结构正常运行提供保障。本文介绍了近年来流行的深度学习方法，梳理了基于卷积神经网络的分类、检测和分割三类算法在裂缝检测中的应用及特点。结合堤防裂缝检测，阐述了无人机影像用于裂缝检测的流程和挑战。最后给出水工建筑物裂缝检测的研究难点与展望。