基于结果聚类分析的个性化推荐模型

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作   者：

罗文兵;  吴润秀;  王明文;  朱莹婷;  熊超; 

作者机构：

南昌工程学院计算机科学技术系;  江西师范大学计算机信息工程学院; 

关键词：

个性化推荐;  信息检索;  聚类分析; 

期刊名称：

广西师范大学学报(自然科学版)

基金项目：

基于潜在语义对偶空间的跨语言信息检索理论和算法研究

i s s n：

1001-6600

年卷期：

2010 年 01 期

页   码：

113-116

摘   要：

提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。