基于网络文本挖掘的冰雪旅游形象感知研究——以哈尔滨市为例

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作   者：

敖长林;  李凤佼;  许荔珊;  孙宝生; 

作者机构：

东北农业大学管理科学与工程系; 

关键词：

旅游大数据;  形象感知;  TF-IDF;  LDA;  文本分析;  网络点评; 

期刊名称：

数学的实践与认识

基金项目：

基于有限理性选择实验的空气质量价值评价理论、方法及应用研究
基于空间视角CVM的生态环境资源价值评价理论、方法及应用

i s s n：

1000-0984

年卷期：

2020 年 01 期

页   码：

44-54

摘   要：

旅游形象塑造是制约旅游市场竞争的关键因素,形象感知研究对旅游形象塑造具有重要意义.随着在线旅行社(OTA)的快速发展,产生了大量旅游城市和景点的在线评论数据,为形象感知研究提供了新的视角.以Baidu旅游、携程网、马蜂窝等多家OTA网络点评数据为例,采用词频-逆文档率(TF-IDF)和LDA文档主题生成模型两种典型的文本分析方法,分析游客对冰雪大世界、太阳岛、圣索菲亚大教堂、中央大街、雪乡、亚布力滑雪场等哈尔滨6个冰雪旅游景点的认知形象、情感形象和总体形象感知.研究表明:1)冰雪旅游认知形象要素可归纳为相关地标、旅游活动、建筑、餐饮住宿、游玩价格等5个群组,相关地标是第一要素,其余认知形象要素在各景点权重有所差异;2)冰雪旅游情感形象以积极正面为主,除雪乡外,其余5个景点均具有强烈的推荐意愿;3)冰雪旅游的整体形象感知主题涵盖冰雪娱乐、冰雪观光、冰雪运动、特色美食和文化.研究丰富了旅游大数据研究方法,为哈尔滨市冰雪旅游形象塑造提供建议.