一种适用于单/多光伏电站的迁移超短期光伏预测建模框架

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作   者：

任密蜂;  王家辉;  叶泽甫;  朱竹军;  阎高伟; 

作者机构：

太原理工大学电气与动力工程学院;  山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司; 

关键词：

光伏电站;  结构保持;  光伏功率超短期预测;  预测;  迁移学习;  测地线流式核; 

期刊名称：

太阳能学报

i s s n：

0254-0096

年卷期：

2024 年 06 期

页   码：

359-367

摘   要：

针对新建电站的历史数据量有限，且不同时段光伏数据的分布存在较大差异的问题，构建一种适用于单/多光伏电站的迁移超短期光伏预测建模框架。首先，为充分考量光伏序列的不确定性及数值天气预报的固有偏差，提出一种基于加权滚动时间窗聚类方法，同时为避免维度过高问题并强化天气类型与光伏发电功率之间的映射关系，提出类内外特征加权结构保持降维算法；其次，通过采用测地线流式核积分完成数据分布对齐，减小样本分布差异对单/多电站模型鲁棒性的影响；最后，采用梯度增强决策树建立光伏功率预测模型，实现光伏功率预测精度的提升。采用公开数据集PVOD验证了所提算法的有效性。