深圳市商品房住宅价格影响因素研究及预测

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作   者：

党彤彤;  王万雄; 

作者机构：

甘肃农业大学理学院; 

关键词：

灰色预测;  梯度下降法;  高斯过程回归;  随机森林特征选择; 

期刊名称：

工程经济

i s s n：

1672-2442

年卷期：

2022 年 12 期

页   码：

62-70

摘   要：

本文从房地产供给端、需求端、以及宏观经济三个方面选取与深圳市房地产价格相关的因素，采用随机森林的特征选择原理进行变量筛选，建立相应的多维静态灰色预测模型GM(0,4)以及高斯过程回归GPR进行拟合并对比模型的优劣，对比结果说明：经过梯度下降法（GD）超参数优化的高斯过程回归在模型性能与数据拟合方面是最优的。最后利用灰色预测系统着重研究房住不炒政策提出后商品房住宅价格在2021-2025年可能的变化情况，预测结果表明:2016-2020年间商品房住宅价格依靠居民消费驱动现象明显，2021-2025年的平均房价可能呈现持续下降趋势。