格上基于身份的增量签名方案

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作   者：

田苗苗;  陈静;  仲红; 

作者机构：

安徽大学计算机科学与技术学院; 

关键词：

标准模型;  基于身份的密码学;  增量签名;  格;  小整数解问题; 

期刊名称：

通信学报

基金项目：

基于格的高效签名方案的设计与应用研究

i s s n：

1000-436X

年卷期：

2021 年 42 卷 001 期

页   码：

108-117

摘   要：

将基于身份的密码学思想应用于增量签名中,提出了基于身份的增量签名概念,并基于格上困难问题设计了一种基于身份的增量签名方案.在标准的小整数解困难假设下,所提方案在标准模型下满足适应性选择身份和选择消息攻击下的不可伪造性.理论分析和实验结果表明,所提增量签名算法比标准签名算法具有更高的计算效率.