面向低空立体覆盖场景的三维指纹定位

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

刘飞扬;  刘蕊; 

作者机构：

中国电子科技集团公司第五十四研究所;  东南大学; 

关键词：

卷积神经网络;  无蜂窝大规模多输入多输出;  三维定位; 

期刊名称：

计算机仿真

i s s n：

1006-9348

年卷期：

2024 年 41 卷 011 期

页   码：

555-559

摘   要：

在广域低空立体覆盖场景中,传统基于搜索的指纹匹配算法所需开销巨大.因此,提出了一种基于卷积神经网络的三维(three-dimensional,3D)指纹定位方法.首先,在无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,提出了包含丰富散射信息的角度-空间域信道功率矩阵作为指纹.然后,采用改进的Z-Score方法标准化处理指纹,在不改变特征分布的前提下统一数据量级.最后,设计卷积神经网络学习指纹-位置的映射关系以实现位置估计.仿真验证了所提方法能够以低开销实现高精度的定位.