基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

宋留静;  赵泽方;  马宇翔;  申罕骥;  李俊; 

作者机构：

河南大学计算机与信息工程学院;  中国科学院计算机网络信息中心; 

关键词：

层次注意力机制;  多维语义表示;  讽刺识别;  自然语言处理; 

期刊名称：

高技术通讯

i s s n：

1002-0470

年卷期：

2024 年 005 期

页   码：

453-462

摘   要：

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。