基于SLIC和马尔科夫随机场的H.264视频对象分割

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作   者：

王美杰;  张起贵;  李付江; 

作者机构：

太原理工大学信息与计算机学院; 

关键词：

简单线性迭代聚类;  压缩域;  马尔科夫随机场;  视频对象分割;  图割; 

期刊名称：

计算机仿真

基金项目：

AuNPs-PDMS复合微薄膜电导式表面应力生物传感器制备及力电传感机理研究

i s s n：

1006-9348

年卷期：

2021 年 007 期

页   码：

170-175

摘   要：

为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类（SLIC）和图割优化的马尔科夫随机场（MRF）运动对象分割算法。算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量。首先对运动矢量场进行预处理,然后构建基于改进的SLIC分割的马尔科夫模型能量函数,最后利用图割法求解能量函数进而分割出运动对象。在公开的数据集上进行实验表明,与近年来经典压缩域视频对象分割算法相比,上述算法在复杂背景下可以有效提高分割的准确率和F度量,运算速度平均提高约1.85倍。与先进的像素域分割方法相比,运算速度提高了5倍,算法适用于实时性要求较高的视频监控场合,可有效减少数据存储和处理的内存需求。