基于三维荧光光谱快速识别冷榨一级核桃油品牌和产地

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作   者：

黄炜;  夏阿林;  侯泰东;  雷渊雄; 

作者机构：

邵阳学院食品与化学工程学院; 

关键词：

产地;  品牌;  识别模型;  三维荧光光谱;  核桃油; 

期刊名称：

中国油脂

i s s n：

1003-7969

年卷期：

2022 年 47 卷 005 期

页   码：

88-92

摘   要：

为寻找一种能快速识别核桃油品牌和产地的方法,以来自4个品牌3个产地的冷榨一级核桃油为研究对象,分批次收集了 300个样品,用荧光检测仪进行样品扫描,分两个时间段采集三维荧光光谱,间隔为1个月.对收集的共600组光谱数据运用主成分分析(PCA)进行特征提取,同品牌或同产地的样品分别选取主成分1组成新的数据集,达到数据降维,再结合偏最小二乘判别(PLS-DA)和人工神经网络判别(BP-ANN)化学模式识别方法,对应构建核桃油的品牌识别模型和产地识别模型.结果表明:PLS-DA和BP-ANN对核桃油的品牌和产地的识别率都能达到100%.因此,三维荧光光谱与PLS-DA和BP-ANN方法结合,可用于快速识别核桃油的品牌和产地.