基于双线性池化的实蝇分类注意力网络

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作   者：

彭莹琼;  俞融融;  尹乘乐;  洪恩松;  俞小明;  赵雷;  何雯洁;  邓泓; 

作者机构：

江西农业大学江西省高等学校农业信息技术重点实验室与软件研究所;  德布勒森大学;  江西农业大学软件学院;  江西农业大学计算机与信息工程学院; 

关键词：

注意力机制;  双线性池化;  实蝇检测; 

期刊名称：

电子技术应用

i s s n：

年卷期：

2023 年 005 期

页   码：

8-13

摘   要：

实蝇是国内外备受关注的检疫害虫，种类繁多。不同种类的实蝇外形大小相似，不易鉴别。此外，在实际应用中，鉴别实蝇的可用信息会受遮挡、视角、光影变幻等因素影响，导致实蝇自动识别工作难以进行。提出基于双线性池化的实蝇分类注意力网络，用于学习有效的实蝇鉴别特征。该网络由显著性特征模块和跨层双线性模块两个部分组成：显著性特征模块通过对不同卷积层进行滤波增强处理，实现特征增强；跨层双线性模块基于双线性池化融合特征，确定注意部位，挖掘判别特征。在具有自然环境背景的实蝇数据集上进行的实验表明，该方法效果较好，具有良好的实际应用前景。