基于句法语义特征的中文实体关系抽取

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作   者：

郭喜跃;  何婷婷;  胡小华;  陈前军; 

作者机构：

湖北大学信息与网络中心;  华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心;  兴义民族师范学院信息技术学院;  华中师范大学计算机学院; 

关键词：

句法特征;  语义特征;  SVM;  实体关系抽取; 

期刊名称：

中文信息学报

基金项目：

可比语料库质量量化与提升方法研究

i s s n：

1003-0077

年卷期：

2014 年 28 卷 06 期

页   码：

183-189

摘   要：

实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。