考虑新能源车的低碳集货模型与算法研究

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作   者：

史雨同;  尹静;  王柏琳; 

作者机构：

北京科技大学东凌经济管理学院;  北京建筑大学机电与车辆工程学院; 

关键词：

制造供应链;  遗传算法;  集货模型;  路径优化;  新能源车;  节约算法;  碳排放; 

期刊名称：

现代电子技术

基金项目：

多重时间间隔的混合流水车间生产与运输协同调度的启发式自动生成方法

i s s n：

1004-373X

年卷期：

2019 年 03 期

页   码：

101-106

摘   要：

针对我国地理位置分散的制造供应链集货问题,考虑包含新能源电动车和传统柴油车等多种车型,建立最短路径和最小碳排放的多目标集货模型。根据模型特征,设计两阶段启发式算法求解:阶段1应用遗传算法找到路径最短的集货方案作为初始集货方案;阶段2基于节约算法的基本思想进行路径拆分,对有限数量的新能源车进行车辆匹配,并对剩余节点和车辆重新规划集货方法,以此优化碳排放量。仿真实验结果表明,所提模型和两阶段算法可以有效利用新能源车,同时满足集货过程中的经济效益与环境效益。