基于Google Earth Engine的遥感大数据分析研究进展与应用

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作   者：

曹博文;  杨现坤;  邱俊良; 

作者机构：

广州大学地理科学与遥感学院地理信息科学系; 

关键词：

全球变化分析;  Google Earth Engine;  地理云计算;  大数据;  数据分析智能化; 

期刊名称：

地理空间信息

基金项目：

梯级水库群对河流泥沙输移过程的影响与机理研究

i s s n：

1672-4623

年卷期：

2021 年 004 期

页   码：

13-19,6

摘   要：

随着地理信息数据规模不断增长,传统的空间分析模式受限于软硬件的性能已经不能对大数据多尺度研究提供较好的支持。以GEE平台为基础,通过算法原理阐述平台架构体系以及分析GEE的技术特点,论述其在遥感大数据分析领域的研究进展、人工智能技术在地理信息分析领域的应用,探索地理空间数据分析的智能化方向。最后,结合交叉学科前沿探索GEE在未来的热点研究领域中的应用模式,并展望GEE作为云端空间信息服务平台的未来发展以及和下一代互联网技术的协同演进。