基于属性散射中心目标重构加权决策融合的SAR目标识别方法

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作   者：

吕虎; 

作者机构：

南昌理工学院; 

关键词：

属性散射中心;  合成孔径雷达;  目标重构;  目标识别;  KSRC;  决策融合; 

期刊名称：

电光与控制

i s s n：

1671-637X

年卷期：

2024 年 002 期

页   码：

112-117,124

摘   要：

针对合成孔径雷达（SAR）图像目标识别问题，采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类（KSRC）为基础分类器，对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力；目标重构可有效剔除原始SAR图像中的噪声成分。根据目标重构过程中重构结果与残差的能量关系评估原始SAR图像噪声水平，并以此为依据确定原始图像和重构图像决策结果的权重。采用加权融合手段对两个结果进行处理，判断测试样本的目标类别。基于MSTAR数据集对方法进行测试，实验结果证明了其有效性。