基于改进免疫粒子群优化算法的室内可见光通信三维定位方法

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作   者：

陈勇;  郑瀚;  沈奇翔;  刘焕淋; 

作者机构：

工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;  重庆邮电大学通信与信息工程学院; 

关键词：

可见光通信;  室内3维定位;  视场角;  免疫粒子群算法; 

期刊名称：

电子与信息学报

i s s n：

1009-5896

年卷期：

2021 年 43 卷 001 期

页   码：

101-107

摘   要：

针对室内可见光通信中3维定位精度不高和定位时间较长的问题,该文提出基于改进免疫粒子群(IIMPSO)算法的室内可见光通信(VLC)3维定位方法.通过分析室内多径效应,选取合适的视场角(FOV)以减少反射影响,同时完善了倾斜状态下的定位模型,并采用卡尔曼滤波算法以降低环境干扰对接收功率的影响,在此基础上与改进的免疫粒子群算法相融合.仿真结果表明,在5 m×5 m×3 m的室内环境中,该文所提出的3维定位系统平均定位误差为0.031 m,定位时长为2.3 s.与现有的3维定位系统进行比较,其定位精度与收敛速度均得到明显改善.