绿色装配式建筑能耗异常数据可靠修正方法

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作   者：

刁璇;  倪小磊;  郭正兴; 

作者机构：

东南大学土木工程学院;  东南大学成贤学院; 

关键词：

绿色装配式建筑;  快速修正;  能耗;  异常数据; 

期刊名称：

计算机仿真

i s s n：

1006-9348

年卷期：

2024 年 005 期

页   码：

465-469

摘   要：

由于绿色装配式建筑受环境变化、设备故障等因素影响，使得能耗数据存在较多噪声，无法准确定位异常数据，导致对其修正难度较大。为了有效解决能耗数据存在异常和缺失等问题，提出一种绿色装配式建筑能耗异常数据快速修正方法。结合小波阈值去噪方法和卡尔曼滤波方法，去噪处理绿色装配式建筑能耗数据。利用基于密度的空间聚类算法（Spatial-Augmented Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, SA-DBSCAN）算法，检测绿色装配式建筑能耗异常数据，引入反向传播（Backpropagation, BP）神经网络对其修正。经过大量仿真分析表明，所提方法可以准确检测绿色装配式建筑能耗异常数据，且修正精度较高，误报率仅为0.15%、检测率高达98.09%,修正仅耗时12.8ms,可以为绿色装配式建筑能耗数据的可靠性和完整性提供有效支持。