基于结晶过程的分子动理论优化算法

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作   者：

易灵芝;  朱彪明;  范朝冬;  任柯;  李杰;  肖乐意; 

作者机构：

智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学);  湖南省"风电装备与电能变化"2011协同创新中心;  湘潭大学艺术学院; 

关键词：

分子动理论优化算法;  最优解;  函数优化;  分离算子; 

期刊名称：

计算机工程与科学

基金项目：

基于自动需求响应的多能互补智能楼宇全直流微网动态优化
基于云计算的城市大规模供水管网系统可重构智能调度方法研究

i s s n：

1007-130X

年卷期：

2017 年 39 卷 09 期

页   码：

1774-1780

摘   要：

针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动,从而使搜索范围快速缩小到最优解附近。实验结果表明,该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA。