基于发音特征DBN模型的嘴部动画合成

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作   者：

刘培桢;  蒋冬梅;  RAVYSE Ilse;  SAHLI Hichem; 

作者机构：

布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系;  西北工业大学计算机学院; 

关键词：

发音特征;  嘴部动画合成;  动态贝叶斯网络; 

期刊名称：

科学技术与工程

基金项目：

听视觉融合情感描述与表达的关键问题研究

i s s n：

1671-1815

年卷期：

2010 年 14 期

页   码：

3335-3339

摘   要：

具有真实感的面部动画合成是虚拟现实的重要研究内容,在传统的基于多流隐马尔可夫模型(MSHMM)的可视语音合成中,由于MSHMM不能为发音器官的运动关系建模,合成的嘴部图像模糊且缺乏细节变化。提出了结合发音特征的多流动态贝叶斯网络语音模型(AF_AVDBN),定义了各节点的条件概率分布,使得发音特征(如嘴唇、舌体和声门/软腭)之间可以异步,并在此基础上推导了基于极大似然估计原理的嘴部最优参数学习算法。嘴部动画合成实验结果表明,基于AF_AVDBN的合成方法能够得到非常逼真的嘴部图像,效果远远优于基于MSHMM的可视语音合成方法,能够更好地应用于人机交互等领域。