基于神经网络的目标检测技术研究综述及应用

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作   者：

吴燕如;  珠杰;  管美静; 

作者机构：

西藏大学信息科学技术学院;  藏文信息技术国家地方联合中心; 

关键词：

计算机视觉;  深度神经网络;  目标检测; 

期刊名称：

电脑知识与技术

基金项目：

藏文文献资源数字化技术集成与应用示范
基于深度学习的藏文序列标注方法研究

i s s n：

1009-3044

年卷期：

2019 年 15 卷 33 期

页   码：

181-184

摘   要：

随着深度学习的快速发展,目标检测技术已经越来越成熟。目前神经网络的目标检测技术已经被广泛应用在行人检测、自动驾驶、视频追踪等领域。本文首先分析了目标检测技术的发展背景,介绍了神经网络的发展历程和目标检测中常用的卷积神经网络模型;其次分析了深度神经网络下的目标检测方法,指出现阶段不同检测方法存在的问题以及今后我们需要改进的方向;最后对深度神经网络的目标检测技术进行了总结和展望。