基于傅里叶变换近红外光谱法鉴别五常大米

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作   者：

钱丽丽;  宋雪健;  张东杰;  左锋;  鹿保鑫;  迟晓星;  赵海燕; 

作者机构：

青岛农业大学食品科学与工程学院;  黑龙江八一农垦大学食品学院; 

关键词：

定性分析;  大米;  产地鉴别;  聚类分析;  定量分析; 

期刊名称：

食品科学

基金项目：

基于EGR-1和P450基因表达途径研究GEN对雌性大鼠卵巢储备功能的调节作用

i s s n：

1002-6630

年卷期：

2018 年 08 期

页   码：

231-236

摘   要：

为保护五常大米的品牌效益,利用傅里叶变换近红外光谱法(Fouriertransformnearinfraredspectroscopy,FTNIS)结合化学计量学分析法对来自五常地区和非五常地区共计191份大米样品进行产地鉴别研究,结果表明:利用因子化法结合FTNIS技术所建立的鉴别分析模型对五常地区大米的鉴别正确率为100%,非五常地域的大米鉴别正确率为97.50%;利用聚类分析模型判别,对五常大米的判别正确率为100%,非五常大米判别正确率为100%。利用偏最小二乘法结合FTNIS建立的定量分析模型对五常大米判别正确率为95.83%,非五常大米判别正确率为95.00%。通过以上研究结果可知FTNIS法对五常大米产地鉴别是可行的。