基于多轮交互的人机对话系统综述

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作   者：

陈健鹏;  马建辉;  王怡君; 

作者机构：

中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室; 

关键词：

深度学习;  人工智能;  自然语言处理;  人机对话系统; 

期刊名称：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

基金项目：

基于大数据的微反应情感分析仪器

i s s n：

1674-7070

年卷期：

2019 年 03 期

页   码：

256-268

摘   要：

近些年来,人机对话系统作为自然语言处理的重要问题之一受到了越来越多的关注.基于大数据的深度学习的方法在对话系统中被广泛应用.本文首先介绍了人机对话系统的研究背景,然后以基于多轮交互的对话系统为例,着重介绍了任务型和非任务型对话系统的主要类型和目前的研究进展,并对评估对话系统的主要方法进行了概述.最后,结合当前研究现状,对多轮交互的人机对话系统的研究方向进行了展望.