基于数值天气预报产品的气象水文耦合径流预报

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

金君良;  舒章康;  陈敏;  王国庆;  孙周亮;  贺瑞敏; 

作者机构：

水利部应对气候变化研究中心;  三峡大学水利与环境学院;  南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 

关键词：

不确定性;  后处理;  气象水文耦合预报;  前处理;  集合质量; 

期刊名称：

水科学进展

基金项目：

气候变化对淮河流域洪水风险影响机理及趋势研究
致洪暴雨天气系统特征诊断及流域洪水预测预报研究

i s s n：

1001-6791

年卷期：

2019 年 03 期

页   码：

316-325

摘   要：

以福建金溪池潭水库流域为例,采用TIGGE数据中心的ECMWF、UKMO、NCEP等7种模式控制预报产品驱动新安江模型,开展径流集合预报。通过集合挑选、多模式集成前处理以及基于BMA模型的后处理等过程,探讨不同处理方案和初始集合质量对气象水文耦合径流预报精度及不确定性的影响。结果表明,不同的处理方案均能有效提高径流预报的精度和稳定性,同时进行前处理和后处理能从降低误差输入和控制误差输出两方面减小预报误差,相对于其他方案表现更好。初始集合质量对气象水文耦合径流集合预报有一定影响,但前处理或后处理对预报误差的有效控制使得该影响并不显著。总体而言,前处理和后处理过程是提高气象水文耦合径流预报准确性和可靠性必不可少的环节,应予以重视。