自适应混合策略麻雀搜索算法

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作   者：

苏莹莹;  王升旭; 

作者机构：

沈阳大学机械工程学院; 

关键词：

Tent混沌映射;  自适应周期收敛因子;  麻雀搜索算法;  位置更新方式调整;  多项式变异扰动; 

期刊名称：

计算机工程与应用

i s s n：

1002-8331

年卷期：

2023 年 59 卷 009 期

页   码：

75-85

摘   要：

针对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)求解精度低,稳定性不足,易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应混合策略的麻雀搜索算法(adaptive hybrid strategy sparrow search algorithm,AHSSSA).引入Tent混沌映射初始化种群,增加种群数量,合并两个种群,再利用精英策略得到精英种群,以提高初始解质量;引入自适应周期收敛因子α,加强搜索能力与收敛速度;追随者与预警者位置更新方式调整,在一定程度上防止算法陷入局部最优;引入多项式变异扰动,以解决SSA陷入局部最优问题.利用12种测试函数进行测试,结果表明:AHSSSA比SSA有更好的寻优性能.