TensorFlow Lite开发平台的研究与分析

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

高陆川; 

作者机构：

山东省日照第一中学; 

关键词：

物体识别;  深度学习;  人工智能;  TensorFlow; 

期刊名称：

电子测试

i s s n：

1000-8519

年卷期：

2018 年 20 期

页   码：

64-65+85

摘   要：

本文主要研究和分析了TensorFlowLite开发平台,介绍了其框架结构、平台特点等。在此基础上,本文进行了性能测试实验,对TensorFlow Lite的性能表现进行评估,实验结果表明TensorFlow Lite在物体识别的准确率和识别速度上均有不错的表现。