基于DFNN的语义驱动色彩智能设计研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

周晔;  余隋怀;  初建杰; 

作者机构：

西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室; 

关键词：

动态模糊神经网络;  径向基函数;  色彩设计;  语义; 

期刊名称：

计算机工程与应用

基金项目：

在线手绘物体立体草图的计算机解释机理与算法研究

i s s n：

1002-8331

年卷期：

2014 年 50 卷 03 期

页   码：

145-149

摘   要：

色彩是表达设计情感的重要手段,进行了色彩语义的量化处理,通过抽取模糊规则获得主要影响因素,根据色彩方案多维小样本的特点,提出了基于广义径向基函数(RBF)的动态模糊神经网络(DFNN)方法,智能模拟色彩方案的设计、选择过程。根据训练数据开发了色彩智能设计原型系统,结合汽车色彩智能设计进行了可行性验证,能够在较高层次上辅助设计师进行色彩设计。