基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

仓传跃;  徐志鹏;  周彬; 

作者机构：

中国计量大学; 

关键词：

机器视觉;  熔接线;  斜率判断;  骨架提取;  缺陷检测; 

期刊名称：

塑料

i s s n：

1001-9456

年卷期：

2025 年 54 卷 001 期

页   码：

149-153,188

摘   要：

熔接线是注塑制品中较为常见的缺陷，为检测该缺陷，采用机器视觉技术设计了一种利用骨架提取和斜率判断的图像检测方法。为了克服横梁反光及背景噪声和纹理的影响，利用高斯滤波和形态学运算消除图像中的反光干扰，并使用二值化突出横梁边缘信息；然后，结合处理后的图像，对其进行骨架提取与切割，并采用仿射变换得到旋正后的各段待测区域；最后，利用直线斜率判断的方式将异常区域作为缺陷检测出来。对采集的400张横梁区域图像进行实验测试，结果表明，该方法对于检测熔接线具有高效性，平均检测时长为1 s,且检测识别率达到97.8%,与直接采用直线检测方法相比，漏检率降低了40%,能够满足实际工厂生产的需要。