用于金属板图像分割的自适应阈值算法
- 作者机构:
- 上海大学机电工程与自动化学院;
- 关键词:
- 不均匀表面; 阈值分割; 高斯加权距离;
- 期刊名称:
- 电子测量技术
- 基金项目:
- i s s n:
- 1002-7300
- 年卷期:
- 2017 年 07 期
- 页 码:
- 85-89
- 摘 要:
- 针对生产线上金属板表面光照不均匀和白、灰细颗粒相间的特点,将一维、二维Wellner自适应阈值算法应用到这种场景,并结合高斯加权距离,将算法推广,提出了一种针对金属板表面图像分割的高斯加权自适应分割算法。该方法首先通过计算区域内像素间的高斯加权距离,形成一张加权距离图,然后利用Wellner的"中心-周围比较思想"直接求算二值图像。最后对实际产线上采集的图片进行了实验,将二维otsu算法、均匀性度量算法、一维、二维Wellner自适应算法和最后改进的算法在分割效果进行比较。实验结果表明,相对于其他算法,最后应用的算法在分割效果上具有明显的优势。
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