基于多源信息融合的风电机组轴承故障诊断方法

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作   者：

张二辉;  李寅峰;  曹洪源; 

作者机构：

河北新天科创新能源技术有限公司; 

关键词：

多源信息融合;  诊断;  风电机组轴承故障; 

期刊名称：

中文信息

i s s n：

1003-9082

年卷期：

2024 年 010 期

页   码：

60-61

摘   要：

本文提出了一种基于多源信息融合的风电机组轴承故障诊断方法,旨在提高轴承故障检测的准确性和可靠性.通过综合振动、声音和温度等多种传感器采集到的信息,实现了全面监测和分析轴承状态.特征提取、融合和机器学习模型构建等步骤相结合,实现了故障的判定和未来故障的预测,为风能设备的安全运行提供支持.