面向数据库应用的隐私保护研究综述

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作   者：

周水庚;  李丰;  陶宇飞;  肖小奎; 

作者机构：

美国康乃尔大学计算机科学系;  复旦大学计算机科学技术学院;  复旦大学上海市智能信息处理重点实验室;  香港中文大学计算机科学与工程系; 

关键词：

多方安全计算;  数据库应用;  随机化;  匿名化;  隐私保护;  数据发布;  数据挖掘; 

期刊名称：

计算机学报

基金项目：

数据空间管理的关键技术研究

i s s n：

0254-4164

年卷期：

2009 年 32 卷 05 期

页   码：

3-17

摘   要：

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.