产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

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作   者：

胡尧;  肖人彬;  张文旭; 

作者机构：

华中科技大学 人工智能与自动化学院; 

关键词：

质量功能展开;  评论数据;  客户需求;  产品设计; 

期刊名称：

计算机集成制造系统

i s s n：

1006-5911

年卷期：

2022 年 28 卷 001 期

页   码：

184-196

摘   要：

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达.最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重.将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析.通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.