基于模糊聚类分析的证据组合

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作   者：

王连锋;  宋建社;  朱昱;  曹继平; 

作者机构：

第二炮兵工程大学七系; 

关键词：

Pignistic概率距离;  组合规则;  辨识框架;  证据理论;  模糊聚类分析;  传递闭包; 

期刊名称：

系统工程与电子技术

基金项目：

临近空间SAR成像与信息获取基础理论与关键技术研究

i s s n：

1001-506X

年卷期：

2013 年 01 期

页   码：

113-119

摘   要：

针对证据理论Dempster Shafer(D-S)组合规则存在的不足,考虑辨识框架的非完备性,提出一种基于模糊聚类分析的混合证据组合方法。该方法利用Pignistic概率距离构建证据间的模糊相似矩阵及聚类有效性指标,通过传递闭包法对证据进行最优聚类及可信度求取,对证据进行修正后,采用D-S规则对同一类中的证据组合,利用统一信度函数组合方法对不同类中的证据进行最终合成。仿真实验表明了所提方法的合理性和有效性。