TCPED路径下生成式人工智能对情报工作的影响-以ChatGPT为例

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作   者：

张国庆;  肖延辉;  田华伟;  张猛猛; 

作者机构：

中国人民公安大学公安情报研究中心; 

关键词：

ChatGPT;  技术风险;  TCPED路径;  情报工作;  技术迭代;  生成式人工智能; 

期刊名称：

情报杂志

i s s n：

1002-1965

年卷期：

2024 年 006 期

页   码：

79-88

摘   要：

[研究目的]探讨ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响，为优化类ChatGPT生成式人工智能在情报工作的实际应用表现提供启示，促进我国类ChatGPT生成式人工智能模型的构建与优化。[研究方法]以ChatGPT技术迭代为研究起点，分析ChatGPT对情报工作各阶段的影响和ChatGPT技术风险与考验，并以美国情报界现行TCPED全路径情报视角解析ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响。[研究结论]研究表明，ChatGPT在介入TCPED全路径情报工作时仍面临响应深度不足、负面数据危害严重、意识形态渗透等挑战，启示情报机构通过搭建领域特定模型、增加防护能力储备、加强数据前置审查等措施优化类ChatGPT生成式人工智能的使用。