数字普惠金融如何影响中国能源碳排放效率?-基于中介效应模型分析

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作   者：

曾良恩;  谢东颖;  陈志远;  袁丹丹;  聂洋;  黄绮;  杨乐;  梁忠祺; 

作者机构：

北京大学城市与环境学院;  深圳大学政府管理学院;  广西大学公共管理学院;  北京大学光华管理学院;  北京大学城市规划与设计学院;  北京大学软件与微电子学院;  吉林大学经济学院; 

关键词：

中介效应;  能源碳排放效率;  数字普惠金融;  时空特征; 

期刊名称：

北京大学学报(自然科学版)

i s s n：

0479-8023

年卷期：

2025 年 61 卷 001 期

页   码：

153-165

摘   要：

基于2011—2021年中国30个省、直辖市和自治区(西藏自治区、台湾省、香港和澳门特别行政区数据暂时缺失)的面板数据,采用考虑非期望产出的Super-EBM-undesirable模型,测度能源碳排放效率。在分析能源碳排放效率时空特征的基础上,构建Tobit回归模型,运用中介效应方法,实证检验数字普惠金融如何促进能源碳排放效率的改善,得到如下结果。1)中国能源碳排放效率在研究时段呈现小幅度波动变化趋势,2013年为最高点(0.529),2021年为最低点(0.501)。各地区能源碳排放效率存在显著差异,东部地区最高,中部和西部地区次之,东北地区最低。2)数字普惠金融发展水平的提高能够显著地促进能源碳排放效率的改善。其中,技术创新水平和技术应用水平在数字普惠金融对能源碳排放效率的影响过程中起到显著的中介作用,并且经过一系列稳健性检验后,该结果仍然成立。3)从控制变量看,基础设施水平对能源碳排放效率起到显著的抑制作用,而对外开放水平和经济城镇化水平起到显著的促进作用。研究结果可为制定国家数字金融相关政策,建立“碳达峰和碳中和”发展战略的金融支持体系提供参考。