基于互信息熵和NetVLAD的视频关键帧提取方法

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作   者：

康佳慧;  纪松;  范大昭;  储光涵;  李林林; 

作者机构：

信息工程大学地理空间信息学院;  河南测绘职业学院; 

关键词：

局部聚合描述符;  感知哈希;  视频关键帧;  互信息熵; 

期刊名称：

测绘地理信息

i s s n：

2095-6045

年卷期：

2024 年 49 卷 002 期

页   码：

62-67

摘   要：

针对现有关键帧提取方法时间复杂度高、漏检率大、忽略视频语义信息等问题,提出一种基于互信息熵和局部聚合描述符向量网络(vector of local aggregated descriptors net,NetVLAD)的视频关键帧提取方法.首先计算视频帧互信息熵,将视频划分为视频子集;然后通过NetVLAD进行视频帧的特征提取与聚类,根据最近邻匹配算法计算帧间距离,提取候选关键帧;最后通过感知哈希减少冗余度,得到关键帧集合.基于UAV-123数据集进行了实验分析,结果表明,该方法高鲁棒地提高了关键帧的提取效率,保证了高保真度的同时降低了关键帧的冗余.