EPS用SAW扭矩传感器结构优化及算法

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作   者：

李志鹏;  马龙祥;  孟旭;  史松卓; 

作者机构：

东北林业大学交通学院; 

关键词：

温度补偿;  频率估计;  M-Rife算法;  Welch算法;  声表面波;  电动助力转向系统;  迭代插值算法; 

期刊名称：

传感器与微系统

基金项目：

i s s n：

2096-2436

年卷期：

2019 年 01 期

页   码：

130-133

摘   要：

针对市场上已有的车载电动助力转向系统(EPS)扭矩传感器存在易受噪声干扰、供电困难等缺点,结合声表面波(SAW)器件灵敏度高、抗干扰能力强等特点,提出了根据SAW原理对转向扭矩测量的方案。基于车载EPS使用环境复杂、温度变化大的特点,提出了一种可以消除温度影响的EPS用SAW扭矩传感器结构设计方案。在信号处理方面,针对M-Rife算法在对频率估计时,估计结果总体会发生频率偏移和误差过大的问题,提出了一种基于Welch和迭代插值算法对M-Rife算法改进的新算法。仿真和试验结果表明:改进的算法在估计EPS用SAW扭矩传感器频率信号方面拥有较好的精度,优于单独使用M-Rife算法。