基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算

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作   者：

胡明伟;  王守峰;  黄文柯;  施小龙;  黄文伟;  王拓; 

作者机构：

深圳大学土木与交通工程学院;  深圳市都市交通规划设计研究院有限公司;  深圳职业技术学院汽车与交通学院; 

关键词：

柴油车;  排放测算;  轨迹重构;  交通运输系统工程;  导航API;  车牌自动识别数据;  MOVES排放模型; 

期刊名称：

深圳大学学报(理工版)

i s s n：

1000-2618

年卷期：

2020 年 02 期

页   码：

111-120

摘   要：

随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOVES)模型对行驶车辆的多种污染物排放进行估算.以中国深圳市运行的柴油车为研究对象,分析验证该方法的可行性及可靠性.结果表明,该方法可完整重构柴油车在深圳市的运行轨迹,并实现对排放的估算,为机动车污染物减排提供辅助决策支持.