Seru系统调度优化的知识引导协同进化算法

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作   者：

王凌;  吴玉婷;  陈靖方;  潘子肖; 

作者机构：

清华大学自动化系; 

关键词：

调整策略;  协同搜索;  赛汝(Seru)生产系统;  知识驱动;  增强搜索; 

期刊名称：

控制理论与应用

i s s n：

年卷期：

2024 年 006 期

页   码：

959-966

摘   要：

作为一种新型的生产模式, Seru系统能够兼顾柔性和效率且快速响应市场,已在装配企业得到广泛应用.为了实现实际生产过程生产效率和劳动效率的协同优化,本文研究以最小化最大完工时间和工人总劳动时间为目标的Seru系统多目标调度问题,提出一种知识引导的协同进化算法.首先,将问题分解为Seru构造和Seru调度,构造两个种群分别优化子问题.同时,设计种群规模的调整策略,通过为有潜力的种群分配更多个体来提高协同搜索的效率.进而,通过分析问题的性质,提炼规则性知识用于设计有效的搜索算子和重生成规则,指导精英个体执行知识驱动的增强搜索,从而进一步提升算法的局部开发能力.通过数值仿真和统计性能对比,验证了算法各设计环节的有效性,并取得了显著优于现有最新算法的多目标调度优化性能.