基于信息熵和分块颜色矩的图像检索

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作   者：

吴会宁;  胡学龙;  陆慧敏;  孙磊; 

作者机构：

扬州大学信息工程学院;  扬州大学信息工程学院江苏扬州九州工业大学工学部日本福冈;  扬州大学信息工程学院九州工业大学工学部; 

关键词：

信息熵;  图像检索;  循环队列;  分块颜色矩; 

期刊名称：

扬州大学学报(自然科学版)

基金项目：

基于多源生物数据的长非编码RNA预测方法研究

i s s n：

1007-824X

年卷期：

2014 年 03 期

页   码：

50-53

摘   要：

提出一种基于信息熵和分块颜色矩的图像检索方法,采用HSV(hue,saturation,value)颜色空间进行非均匀模糊量化,改进的信息熵描述图像的全局颜色特征.通过对图像的重叠分块、计算各子块的颜色矩来反映图像的局部颜色特征,利用循环队列的数据结构使得固定分块具有旋转性,并采用加权欧氏距离计算图像相似度.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能.