基于价格到位率的卷烟市场状态预测模型优化研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

李善文;  张艳祺;  黎佳富;  陶骏;  赵馨馨; 

作者机构：

云南省烟草公司丽江市公司华坪县分公司;  云南大学工商管理与旅游管理学院; 

关键词：

市场状态;  BP神经网络;  ARIMA;  组合模型;  价格到位率; 

期刊名称：

中国市场

i s s n：

1005-6432

年卷期：

2025 年 006 期

页   码：

115-122,138

摘   要：

科学、准确和有效的卷烟零售市场状态预测,既是实现卷烟品规精准投放的关键,更是"按订单组织货源、按需求衔接计划、按状态调整策略"的卷烟营销市场化取向改革所必需的.通过梳理相关文献,文章在华坪县域选取城区、乡镇和农村的高中低档位样本零售客户,针对可直接反映卷烟零售市场供需状态的品规零售价格到位率指标,采集34 个高中低价位样本的72 个月(2018 年1 月至2023 年12 月)时间序列数据,出于卷烟零售品规数据获取便利、完整考虑,而选取一类烟中销量最大的"云烟(软珍品)"为代表,运用ARIMA串联BP神经网络组合模型,通过模型优化探究而得到更为精准和有效的卷烟品规市场状态预测模型.