基于改进人工蜂群算法的多无人机灭火任务规划

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作   者：

张小孟;  胡永江;  李文广;  庞强伟;  袁国刚; 

作者机构：

陆军工程大学无人机工程系; 

关键词：

人工蜂群;  任务规划;  目标价值;  多无人机; 

期刊名称：

中国惯性技术学报

i s s n：

1005-6734

年卷期：

2020 年 28 卷 004 期

页   码：

528-536

摘   要：

针对当前多无人机通过投放灭火弹对多处山火进行灭火救援任务规划中,因各点火情的时变而导致规划效率低下的问题,提出了一种多无人机对多火点火场灭火救援任务规划方法.首先,建立了目标价值随时间变化的多无人机任务规划模型,可实现根据指挥者的决策意图来进行合理救援.然后,根据模型提出了一种基于整数编码的改进人工蜂群算法,利用该算法求解各无人机的救援序列可以提高无人机救援效率.最后根据救援序列及预先规划的可飞路径生成各无人机的救援路径.仿真结果表明,在相同任务规模下,该方法的寻优效率较高,寻优时间仅为现有方法的15.2%;在总价值提高的情况下,完成任务的时间与现有方法相比平均缩短了4.9%.